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迎接AI,先做到「AI Ready」
台灣資料科學協會理事長陳昇瑋認為,資料科學涵蓋三大範疇,大數據加上機器學習,才能產生人工智慧。但台灣企業的資料運用現況,尚處於初期階段,且普遍存在四大迷思,急需建立正確資料運用觀念,做好迎接人工智慧的準備。
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2017/05/22
人工智慧孕育供應鏈的新工作
人與機器將不只是共存,更是協作。
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2018/09/14
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優秀的商業資料分析師,具備業界資歷、諮詢顧問、以及數據模型能力三種條件,是下一個炙手可熱的領域。
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2018/04/25
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一項新近的調查顯示,大多數大型公司仍沒有資料導向文化。
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2018/04/04
別再微觀了! 企業應培養的「宏觀數據力」
「微觀數據力」雖然可突顯企業文化本身存在的問題,但「宏觀數據力」才能產生根本上數據策略的激發,並協助串聯企業各部門合作。
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2018/03/26
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讓員工擔負重責,無法解決問題。
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2018/02/02
寶僑和美國運通運用人工智慧有道
他們在現有的分析技能更上一層樓。
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2017/10/01
企業運用大數據實況
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2017/09/28
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