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迎接AI,先做到「AI Ready」
台灣資料科學協會理事長陳昇瑋認為,資料科學涵蓋三大範疇,大數據加上機器學習,才能產生人工智慧。但台灣企業的資料運用現況,尚處於初期階段,且普遍存在四大迷思,急需建立正確資料運用觀念,做好迎接人工智慧的準備。
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2017/05/22
人工智慧孕育供應鏈的新工作
人與機器將不只是共存,更是協作。
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2018/09/14
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非技術人員必知的人工智慧三件事
團隊的所有成員都應該要能回答以下三個問題:人工智慧如何運作?它擅長什麼?它絕對不可做什麼?
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2018/09/05
人工智慧的「語感」大挑戰
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2018/08/30
掌握人工智慧應用的兩大「錢途」
供應鏈、銷售與行銷,是第一個大機會。
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2018/08/24
大數據的迷思一:平台不等於數據分析
即使電子商務平台能方便地蒐集數據,我們還是必須先架構出數據分析最大的命題:分析的目的是什麼?
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2018/07/24
人員分析協助進行變革大計
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2018/06/28
演算法開始診斷,引發醫療變革
人工智慧很快就會懂得比醫師多。
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2018/06/16
先有目標,再有資料
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2018/05/24
資料差,機器學習工具就無效
確保資料品質的五個步驟。
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2018/05/15
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