近年來，所謂的「尖牙股」（FAANG）公司在數據領域獨霸一方，這樣大規模的運用並非其他公司的能力所及。然而，人工智慧在商業世界的重要性已經愈發重要，而訓練人工智慧的重要一環，便是尖端的數據能力，非技術公司應該如何使用收集來的數據，來獲得競爭優勢？
根據研究，只有24％的高階主管認為他們自己是數據驅動的公司，這個結果揭示了，眾多希望透過數據與分析的潛力進行獲利的公司，並沒有達成他們的目標。究竟是什麼讓領先的公司有別於落後的公司？本文提供一張能夠在七大層面累算積分的測驗表，領導人應召集一個來自各相關部門的多元化小組來進行評分，在從測驗表獲得見解的同時，也有助於員工之間取得共識。
多數領導人都有一個待解的難題：公司有很多的數據，但都沒有得到很好的管理。這些問題包括：不清楚這些數據要如何使用，以及不知道該選什麼樣的人來負責這件事。企業必須制定更好的系統和方法來處理這些數據，而第一步就是針對全公司上下所有會接觸到數據的人，釐清每個人的管理責任。本文由被稱為「數據醫生」的湯瑪斯．雷曼，提供五個步驟。
【第二屆數位轉型鼎革獎—綜合數位轉型製造業組精銳獎 首獎】「我們的速度就是要快快快！」宇瞻總經理張家騉一語道破產業商機，同時也是他推動數位轉型的重點所在。宇瞻科技推出數位轉型五年計畫，按部就班導入新系統，並調整員工的心態。如今成果初見，轉型為宇瞻創造怎樣差異化的競爭力？
大多公司都在努力發揮數據帶來的巨大潛力，但始終找不到真正有效的數據策略。在這方面獲得成功的公司，是以包裝商業產品的思維來設計數據工具，如此就可以將開發時間減少將近90％！本文將揭露具體的做法。
雷神科技公司是美國的大型國防工業承包商，無異在此次的俄烏衝突中有著舉足輕重的地位。其執行長表示，他們公司每週會遭受兩百萬次的駭客攻擊，而公司的數據機密更是攸關國家和人民的安危。他們如何確保資訊安全？以及在這樣的公司眼中，如今的戰爭勝敗關鍵何在？
想要將公司轉型為數位驅動的組織，是許多領導人的追求，但總是失敗多於成功。深究其因，最艱鉅的挑戰或許無關於技術，而是公司整體的文化。根據調查，如今有91.9％的高階主管都意識到這個問題，承認文化障礙是邁向數據驅動之路上的最大阻礙。本文作者提出，轉型成功的公司都執行了三大原則；而領導人除了要重視這三點，當然還有持之以恆的決心，因為轉型就是一條漫長的路途。
想像一下：某顧客A每三週下一次單，每次需要的貨品數量都不同，而且要立即交貨。為了降低風險，你調出最近五個月來A的購買數據，分析後發現，A每個月平均購買2,100件產品，所以你打算按這個結論準備庫存……如果你覺得這麼做是對的，就要小心了，因為真實的情況是：A每次下單，都會在前一次的基礎上固定再加500件，亦即A下一次極有可能會需要3,500件產品。類似這樣的狀況，對於所有的製造業來說幾乎天天上演，該如何解決？
