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迎接AI,先做到「AI Ready」
台灣資料科學協會理事長陳昇瑋認為,資料科學涵蓋三大範疇,大數據加上機器學習,才能產生人工智慧。但台灣企業的資料運用現況,尚處於初期階段,且普遍存在四大迷思,急需建立正確資料運用觀念,做好迎接人工智慧的準備。
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2017/05/22
人工智慧孕育供應鏈的新工作
人與機器將不只是共存,更是協作。
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2018/09/14
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2018/12/13
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電子病歷提供發掘新見解的大好機會。
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2018/12/07
企業應善用資料分析人才
有三種方法可以做到。
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2018/12/01
讓企業展現獨特能力的四大領域》人工智慧當道,企業何去何從?
企業擅長組織與協調經濟活動,但科技也不遑多讓。不過,這並不表示進入人工智慧的時代,就沒有企業立足之地了。其實,企業可創造價值的地方還很多。而且,無論科技如何發達,還是需要人類的判斷,才能朝正確的方向發展。
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2018/11/19
揭開資料科學家的神祕面紗
35位資料科學家告訴你,他們的工作可不只是「深度學習」而已。
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2018/09/28
大數據的迷思二:數據分析的效益取決於使用者的應用
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2018/09/21
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人與機器將不只是共存,更是協作。
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2018/09/14
人工智慧讓決策權從高層轉到第一線
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2018/09/12
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