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迎接AI,先做到「AI Ready」
分析
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數位版文章
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陳昇瑋
台灣資料科學協會理事長陳昇瑋認為,資料科學涵蓋三大範疇,大數據加上機器學習,才能產生人工智慧。但台灣企業的資料運用現況,尚處於初期階段,且普遍存在四大迷思,急需建立正確資料運用觀念,做好迎接人工智慧的準備。
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2017/05/22
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人工智慧孕育供應鏈的新工作
供應鏈
|
數位版文章
|
蓋瑞.哈尼范
、
克里斯.提默曼斯
人與機器將不只是共存,更是協作。
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2018/09/14
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你的團隊不需要資料科學家
培育員工
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數位版文章
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梁康
簡單分析需要的技能,公司可能早就具備了。
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2018/12/13
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藥商善用機器學習,找出病患最佳療法
分析
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數位版文章
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拉斐克.阿賈尼
、
阿爾諾.切特吉
、
安納克西.塔韋
、
傑克.張
電子病歷提供發掘新見解的大好機會。
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2018/12/07
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企業應善用資料分析人才
數據資料
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數位版文章
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尼可拉斯.艾克
、
湯姆.迪普洛克
、
菲利浦.梅爾
、
大衛.喬丹
有三種方法可以做到。
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2018/12/01
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讓企業展現獨特能力的四大領域》人工智慧當道,企業何去何從?
科技與分析
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紙本文章
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朱利安.柏金紹
企業擅長組織與協調經濟活動,但科技也不遑多讓。不過,這並不表示進入人工智慧的時代,就沒有企業立足之地了。其實,企業可創造價值的地方還很多。而且,無論科技如何發達,還是需要人類的判斷,才能朝正確的方向發展。
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2018/11/19
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揭開資料科學家的神祕面紗
分析
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數位版文章
|
雨果.邦尼–安德森
35位資料科學家告訴你,他們的工作可不只是「深度學習」而已。
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2018/09/28
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大數據的迷思二:數據分析的效益取決於使用者的應用
分析
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數位版文章
|
林冠嬅
大數據的應用在過去十年內,雷聲大雨點小,呼聲很高,但實際應用卻很低,有幾個迷思是瓶頸。
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2018/09/21
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人工智慧孕育供應鏈的新工作
供應鏈
|
數位版文章
|
蓋瑞.哈尼范
、
克里斯.提默曼斯
人與機器將不只是共存,更是協作。
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2018/09/14
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人工智慧讓決策權從高層轉到第一線
分析
|
數位版文章
|
亞利桑卓.迪菲歐瑞
但前提是要讓員工擁有那個職權和相關技能。
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2018/09/12
分享:人工智慧讓決策權從高層轉到第一線
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