企業推行自動化方案的最主要動機，往往在於提升生產力，但為什麼盡可能依賴機器人，反而會增加更多成本？我們是否有更好的解決方案？
2022年已經走入歷史，我們迎來了不確定的2023年，領導人必須注意哪些科技趨勢？麥肯錫主管科技業務的六位高階主管為你盤點各項新展望，包含結合趨勢、雲端世界、資安作為、AI去中心化等，並建議你該為這些趨勢做好什麼準備。
2022年是不確定的一年，經濟動盪、勞動力衰退、氣候變遷、網路威脅、新科技狂熱等等，都讓企業面臨鉅變，有的甚至失敗收場。企業要從這些不確定性學到哪些教訓，經理人要掌握哪些重點才能創新，為組織創造商機？本文帶你來看看。
想像一下，你透過在線客服反應問題，對方不但對答如流，還有會因為你的表達方式，回應「噢」或「啊」之類的語助詞，讓你相信系統的另一端是一位十分耐心且關懷你的客服人員，你心懷感謝甚至有點不好意思；若你之後才發現，對方只是訓練有素的AI，是否會有被欺騙的感覺？AI的服務愈來愈高級固然是好事，但人們都討厭被欺騙。如何在制定AI計畫時對所有利害關係人保持相應的透明性，是我們需要關注的議題。
雇主苦於找不到人才，人才苦於找不到雇主，似乎是亙久的難題，但為何在科技日新月異的今日，這樣的問題仍屢見不鮮？根據調查，在2020年，在每項職缺平均250位的求職者當中，雇主一般只面試四到六位。大量沒有得到面試機會的人，是怎麼被刪掉的呢？
「元宇宙」一詞，隨著去年Facebook改名Meta，突然躍升人們熱烈討論的熱門詞彙。如今眾人對這個詞已經耳熟能詳，每個人都會立即想到：娛樂、遊戲、數位貨幣……但關鍵是：除了科技相關的從業人員，元宇宙會給一般人的工作會帶來什麼影響嗎？你是否想過，元宇宙的應用，將會在可見的未來徹底顛覆你所在的產業？本文指出元宇宙會帶來四個層面的改變，而你極有可能就身在其中。
管理大師彼得．杜拉克（Peter Drucker）曾強調：「在21世紀，管理階層必須做出的最重要貢獻，就是提高知識工作的生產力。」如今科技日新月異，讓知識工作者適應各個層面的自動化生產流程，成為人工智慧與機器學習的掌控者，而不是被其掌控，是領導人的首重課題。若要規畫這段歷程，必須描繪你的團隊該如何從新手狀態，轉變為專家狀態。具體該從何著手？本文提出解決之道。
曾經人們擔心，AI的發展會反過來淘汰人類，但是事實證明，那些善於利用人機協作的公司已經取得成功。搭載AI軟體的機器人能夠推進公司的業務，但這一切都建立在人類給予的管理和創新。領導人該如和運用以人為本的AI，打造無縫銜接的人機整合體驗？
