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AI不會取代人類,但使用AI的人會取代不用AI的人
卡林.拉哈尼(Karim Lakhani)是哈佛商學院教授,研究專長為職場科技、特別是人工智慧(AI)。他是研究數位轉型對商業世界影響的先驅,並與人合著有《領導者的數位轉型》(Competing in the Age of AI)。他表示,顧客會期待企業提供經過AI提升的體驗,因此企業領導人必須為所有員工(而不只是技術相關的員工)提供與AI相關的各種實驗、沙盒(sandbox)、內部培訓營及使用案例。對於現代企業組織而言,變革與變革管理已經是必備、而非選配的技能。
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2023/10/13
LinkedIn執行長:AI時代請注意三大人才管理重點
AI不僅改變了我們的工作,也重新定義了工作,企業在人才管理上也必須做出因應,才能恰當地進行人才管理,從而取得商業成功。LinkedIn執行長指出,我們可以聚焦在3大轉變上:將工作重新定義為技能與任務的組合、重視技能與員工學習、接納AI並專注在人的合作。
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2024/04/08
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Salesforce如何打造成功的AI專案?
若要為你的公司選擇恰當的人工智慧AI專案,必須正確了解人工智慧的能力,而非對它抱持過多的期待。Salesforce的人工智慧專案主管馬可.卡薩萊納(Marco Casalaina)接受本刊的專訪,談論他所支持的人工智慧專案「愛因斯坦」。他分析到,一個優秀的人工智慧專案,關鍵在於其間組合的「成分」,以及要首先回答一個問題:「你想解決什麼問題?」。另外一個極為重要的問題是:「人類可以做到這件事嗎?」因為某個任務如果人類做不到,人工智慧也無能為力。
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2022/03/09
管理AI系統,你需要做出「關於決策的決策」
由AI推動的精細決定,稱做「微決策」。鑒於AI愈發融入公司的營運決策系統,身為人類的經理人,比起傳統的「做決策」,現在更需要做出「關於決策的決策」,也就是人類該如何與AI搭配,進行各種工作層面的決策。本文介紹四種架構,將幫助你確定,人類該何時介入,以及如何介入。
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2022/01/14
把工作拆解成自動化任務
思考三項分類,企業就能更了解自己打算自動化的工作。
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2019/04/04
大數據幫大忙,無需擴廠就能擴產
台達電子積極轉向「自動化智能製造」,目前的示範生產線已達90%無人化,但「還是要有人當機器的老師」,在規畫設備和製程、協助機器學習等方面的人力,反而會增加。
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2018/09/28
只追求效率,無法在自動化時代勝出
別只想追求唾手可得的成就。
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2017/05/01
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