人工智慧很有可能顛覆我們現有的經濟。公司的董事會當然必須審慎加以因應。一個比較好的做法是，董事會透過仔細研究各種可能情境，來預測未來並制定適當的策略。
大家都知道數據很重要，但大多數的數據主管或資料主管都無法創造價值、衡量價值、展現價值，甚至為價值訂價。本文釐清數據長可以創造價值的四個領域，並分別描繪各自的價值主張，以及衡量這些價值的具體指標。
町洋集團董事長吳上財深知，要趕上智慧製造的潮流，不只生產線要自動化，管理也要自動化！AVM不僅帶來解決方案，也改造企業文化。
沒有身分驗證技術，商家與顧客無從分辨交易對象是誰，數位經濟就無法運轉。身分驗證最重要的目的，是證明你的資訊──姓名、年齡、住址、電話號碼──有效且能連結到你。萬事達卡（Mastercard）執行長麥可．米巴赫（Michael Miebach），在本文探討這些技術的原理、使用情境以及數位身分證的隱憂。
愈來愈多公司開始運用生成式AI，但若只將新技術用於追求短期利潤，而非改善顧客體驗，就大錯特錯了。各項研究都指出，公司將AI用於為顧客創造更個人化的解決方案，或是協助員工為顧客提供更好的服務，會創造最多價值。
雖然人工智慧有望改變工作的方式，為組織帶來競爭優勢，但如果缺乏適當的企業文化，就不可能實現這些優勢。身為領導人，現今可以採取3個步驟，讓公司文化為AI驅動的未來做好準備：選擇好奇而非恐懼、接受失敗、成為無所不學的人。
為了因應不斷變化的顧客需求，銷售領導人往往要求銷售人員使用許多科技，令銷售人員無法招架。領導人應該讓他們做得更少，但做得更好。為了達成這個目標，應該將AI科技視為隊友，並搭配人類獨有的能力：心智化。
卡林．拉哈尼（Karim Lakhani）是哈佛商學院教授，研究專長為職場科技、特別是人工智慧（AI）。他是研究數位轉型對商業世界影響的先驅，並與人合著有《領導者的數位轉型》（Competing in the Age of AI）。他表示，顧客會期待企業提供經過AI提升的體驗，因此企業領導人必須為所有員工（而不只是技術相關的員工）提供與AI相關的各種實驗、沙盒（sandbox）、內部培訓營及使用案例。對於現代企業組織而言，變革與變革管理已經是必備、而非選配的技能。
