生成式AI問世一年多以來，帶來鋪天蓋地的衝擊！2024哈佛商業評論管理年會今（4）日舉行，探討企業如何擁抱AI新時代的來臨。除了《哈佛商業評論》英文版總編輯殷阿笛（Adi Ignatius），以及國際知名「量化未來學家」艾美．韋伯（Amy Webb）等國際大師，本場年會也邀請AWS香港暨台灣總經理王定愷、政大講座教授吳思華發表演說。

數據已成為現代企業不可或缺的重要資產，轉型為數據驅動的企業，是領導人迫在眉睫的任務。本文分析兩家大型國際公司：漢威聯合與Chr. Hansen的成功轉型案例，討論如何將數據、數位與商業策略進行有效融合，加強競爭力。

數位轉型是企業管理的重要議題，再加上地緣風險、節能減碳等考量，領導人該如何著手？黃陳宏分享他的經驗觀點。

說出一個好故事，可以與聽眾建立情感連結，倘若用數據來說故事，就更能讓觀眾相信你想展示的東西，並且更真實地感受到它。

【第二屆數位轉型鼎革獎—綜合數位轉型製造業組精銳獎 首獎】「我們的速度就是要快快快！」宇瞻總經理張家騉一語道破產業商機，同時也是他推動數位轉型的重點所在。宇瞻科技推出數位轉型五年計畫，按部就班導入新系統，並調整員工的心態。如今成果初見，轉型為宇瞻創造怎樣差異化的競爭力？

科技迅速改變了企業數據分析的用途，但預測模型需要很大量的歷史數據，以及相當程度的專業，才能建立及使用模型，這些都限制了預測模型的使用方式及時機。然而，AI使新一代的企業分析法逐漸出現，同時納入了某種程度的自動化及情境資訊。不僅大企業能夠在數據分析面上更加游刃有餘，過去難以負擔數據科學家聘請費的中小型企業，將能夠更精準地分析自家的數據，並得到更清晰的見解。

進入2020年代，新冠疫情成了數位轉型的最大推手，尤其是AI的運用十分顯著。PwC研究發現，52％的企業加速採用AI。哈里斯民意調查與數據公司澳鵬合作發現，67％的企業預計在2021年會進一步加速。《人工智慧期刊》調查發現，有72％的企業領導人對於AI抱持正面態度。種種數據表現出AI對企業發展的重要性，本文作者歸納出AI帶來的7大趨勢，關乎企業未來10年的各項發展。

我們直覺認為，數據科學是專家的事，一般員工沒必要了解這麼多。這個想法太狹隘了。數據科學必須廣泛地普及化，不妨讓全公司都參與，大家一起「玩數據」。現在已經有許多工具，將數據科學的部分作業流程簡化或自動化，而位於組織第一線的員工，早已熟稔公司業務，只要能掌握使用小量數據，就能熟練並快速地對問題做出回應。數據科學的關鍵在於人，只要能策略性地讓員工參與數據工作，就會看到更好的結果。