你需要的,是正確的資料。本文告訴你如何找出真正有價值的東西。
消費者「自我揭露」引領的資料革命,將形塑出數據經濟的顛覆式創新能力。
鴻海集團富盈數據執行長陳顯立,是台灣O2O實戰的先驅,他曾多次在任職的企業成功利用線上電子商務帶動業績大幅成長。今年7月18日,他接受本刊專訪,分析國內零售業者發展O2O時最常見的三大迷思,並提出如何讓數據決策有效的建議。
目前為止,許多人是根據成績與考試得分來衡量聰明程度,「聰明」的是犯錯最少,因而得分最高的人。人工智慧會改變這一點,因為沒人會比IBM的華生更聰明。我們需要的,是對「聰明」的新定義,可以提升人類思考與情感投入的水準。
企業要如何克服資料的挑戰,創造方便優良的顧客體驗?機器學習將是解決方法之一,但前提是組織能克服內部各自為政的問題,正確運用機器學習。本文說明電信業者斯普林特、蘇格蘭皇家銀行成功提升顧客忠誠度的案例。