隨著演算法變得愈來愈聰明，華爾街誰會是贏家，誰又會是輸家？機器學習讓強大的演算法能夠分析大型資料集，以便針對所界定的目標來做預測。這些演算法能透過試誤而自行調整，隨著取得更多資料，使預測愈趨準確。然而，機器學習雖然能大幅強化投資決策，但本身仍有重大限制，嚴重削弱表面上可望達到的成效。

這項鼓勵顧客承諾在某個期限內繳費的實驗結果，對信用卡公司與顧客是雙贏。

對中介商來說，現在是個艱難時刻。

致力貢獻社會能獲得長期回報。

GFNorte這家公司的成功，是因為做對了六件事。

全球大數據權威麥爾荀伯格 Viktor Mayer-Schönberger：市場不再由金錢和價格定義，而由數據所驅動，我們稱為「富數據市場」（data rich market）。大數據代表有很多數據點，但富數據代表的不只是很多數據點，而是包含一個產品的不同面向。

駕駛人減少，收入可能跟著變少。

無論對大數據、人工智慧抱持什麼心態，這些技術遲早會改變金融生態。