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AI不會取代人類,但使用AI的人會取代不用AI的人
卡林.拉哈尼(Karim Lakhani)是哈佛商學院教授,研究專長為職場科技、特別是人工智慧(AI)。他是研究數位轉型對商業世界影響的先驅,並與人合著有《領導者的數位轉型》(Competing in the Age of AI)。他表示,顧客會期待企業提供經過AI提升的體驗,因此企業領導人必須為所有員工(而不只是技術相關的員工)提供與AI相關的各種實驗、沙盒(sandbox)、內部培訓營及使用案例。對於現代企業組織而言,變革與變革管理已經是必備、而非選配的技能。
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2023/10/13
參考四大原則,決定你的公司該打造開放式或封閉式生態系統
公司的重大決策之一,就是決定要建立封閉還是開放的生態系統。雖然這通常被認為是數位公司的問題,但也適用電動汽車製造商等產業。本文建議做決定時應遵循四項原則:一、接受開放與封閉並非二元對立,而是一段光譜;二、透過集中治理來平衡收益與成本;三、透過不同層級的開放程度追求策略性差異化;四、教育監管機構必須做出權衡。
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2025/05/05
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寶僑和美國運通運用人工智慧有道
他們在現有的分析技能更上一層樓。
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2017/10/01
開特力以檢視舊產品來發明新產品
創新不只是多角化。
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2017/09/29
當人工智慧成真……
IBM的人工智慧不僅能製作食譜,某位名廚還真的依這份食譜煮出來了……
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2017/09/27
深入學習的下一個領域
《哈佛商業評論》英文版集團總編輯亞迪.伊格納西斯,與史丹福大學兼任教授、Coursera共同董事長暨共同創辦人吳恩達,在本訪談中討論人工智慧的可能性,以及建議公司該如何運用人工智慧領先、如何運作這項新職能。
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2017/09/26
人工智慧還當不了作家?
機器學習從來沒有這麼快速和完善過,但它們還是有限制的。
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2017/09/25
深入臉書人工智慧工作坊
臉書,已經變成一家社群媒體企業巨獸。而機器學習,也已經變成這個社群平台發展人工智慧的平台了。負責臉書應用機器學習團隊的坎德拉,非常務實,他不求演算法必須是最新、最佳的,而是要求能協助解決問題和創造價值。
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2017/09/20
管理,不只是科學
用資料做決策,會有局限。其實,過度倚賴科學分析,往往會窄化策略選項,阻礙創新。本文提出研擬策略的另一種途徑,靠的是想像力、實驗和溝通。的確,要從決策中找機會,經理人應運用說故事的工具,描述可能的未來。
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2017/09/18
百年企業的關鍵智慧
黑松,1925年,以生產彈珠汽水起家;1960年代,以「正港的台灣味」成為少數能和可口可樂等國際大廠分庭抗禮的本土企業。黑松代表的,不只是飲料;也象徵台灣人民對土地的認同與情感,串起幾代人的共同記憶。
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2017/08/30
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