即使AI應用愈發廣泛，「人」始終才是AI策略的永恆主題。隨著AI系統提升到新的通用操作標準，判斷力將是組織真正的競爭優勢，尤其是判斷力的3個關鍵層面：使用權、判斷力的運用，與控制。
人工智慧（AI）有潛力改善醫療照護的各個層面，但由於導入AI過程所產生的「轉換擾亂」（switchover disruption），美國醫療部門要將AI付諸實行並不容易。為了因應這個問題，本文指出創新者可以做3件事來建立必要的信任。
餐旅業，尤其是餐廳，向來都有服務人員流動率高的問題，疫情與大離職潮讓這個問題更加惡化。許多業者開始引入服務機器人，將餐點自動運送到餐桌旁。這個模式想要成功，業者必須在員工、實體環境、管理階層上做好準備。
AI時代已經來臨，有潛力改變所有商業層面。企業該如何面對員工缺乏相關技能的問題？是要向外尋找AI人才，還是重塑員工技能？該如何重塑？會有何風險？公司又該做何調整？總編輯殷阿笛邀請哈佛商學院教授，一起探討這些問題。
生成式AI於2022年11月問世以來，愈來愈多人將重覆、固定的工作，交給AI處理。「AI不會取代人類，但會使用AI的人會取代不會使用AI的人。」生成式AI還有哪些我們該知道的應用領域？未來它會發展成什麼樣貌？
每次有重大的新科技問世，都會徹底改變力量的發揮方式。如今，AI這個新科技是和人類一樣具有能動性的行動者，也就是「自主智慧」，企業領導人該以何種方式與AI共事，維持領導力？
生成式AI以更容易、也更平價的方式創造並改善產品與服務。但這可能會顛覆既有的企業及其業務。企業要如何把這種威脅轉變為競爭優勢？哪些類型的企業最有潛力獲得競爭優勢？
盛禾汽車近日有人才流失的難題，連續數位新聘的業代總是做不久就辭職，也連帶影響業績。總經理胡日恩察覺是招募環節出了問題，人資經理周依娜提議引進AI系統，調整人才招募的方向；業務經理張宜瑞則堅持要相信人類的直覺，維持真人面試模式。胡日恩該如何決策？
