人工智慧與機器學習

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2025年生成式AI使用現況大調查:心理陪伴躍居榜首!
ChatGPT問世至今將近三年,各類模型如雨後春筍般進入人們的工作與生活,那麼,我們到底都用它們來做什麼?研究發現,人們將情感需求轉向了生成式AI,心理諮詢與陪伴的使用案例位居榜首。這個現象代表什麼?接下來的趨勢又會朝什麼方向發展?
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2025/05/07
AI不會取代人類,但使用AI的人會取代不用AI的人
卡林.拉哈尼(Karim Lakhani)是哈佛商學院教授,研究專長為職場科技、特別是人工智慧(AI)。他是研究數位轉型對商業世界影響的先驅,並與人合著有《領導者的數位轉型》(Competing in the Age of AI)。他表示,顧客會期待企業提供經過AI提升的體驗,因此企業領導人必須為所有員工(而不只是技術相關的員工)提供與AI相關的各種實驗、沙盒(sandbox)、內部培訓營及使用案例。對於現代企業組織而言,變革與變革管理已經是必備、而非選配的技能。
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2023/10/13
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身為「礦坑中的金絲雀」,金融業如何看待AI的未來
AI會為各行各業和工作帶來什麼影響?金融業很早就開始運用數據與演算法,而且在運用新技術方面,一直是「礦坑中的金絲雀」(the canary in the coal mine),即領先指標。金融業的經驗表明,AI將迅速改變某些產業,尤其會使大者恆大的情況更嚴重,也可能讓整體環境更不健康。
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2023/11/14
生成式AI的未來無法預測,該如何做好準備?
不少人認為生成式AI未來會取代許多真人員工。但這是一種誤判,因為生成式AI的未來其實還無法預測。那麼該如何為這個無法預測的未來做好準備?作者建議3個方法,並提供一個架構,協助領導人評估可能情境,並擬定行動方案。
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2023/11/14
生成式AI的時代,顧客關係仍然至上
愈來愈多公司開始運用生成式AI,但若只將新技術用於追求短期利潤,而非改善顧客體驗,就大錯特錯了。各項研究都指出,公司將AI用於為顧客創造更個人化的解決方案,或是協助員工為顧客提供更好的服務,會創造最多價值。
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2023/11/09
生成式AI超耗電?8 個步驟讓它更環保
大家都知道生成式AI的能耐,但這些模型背後的環境成本呢?無論是訓練模型、部署模型進行推論,或是製造所需的相關硬體,都會留下龐大的碳足跡,因此,在生成式AI更普及前,應設法找到更環保的做法。本文建議公司採取8項步驟,既可以廣泛運用這項技術,又降低對環境的衝擊。
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2023/11/06
讓公司文化準備好迎接AI的3個步驟
雖然人工智慧有望改變工作的方式,為組織帶來競爭優勢,但如果缺乏適當的企業文化,就不可能實現這些優勢。身為領導人,現今可以採取3個步驟,讓公司文化為AI驅動的未來做好準備:選擇好奇而非恐懼、接受失敗、成為無所不學的人。
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2023/11/06
新科技眼花撩亂,銷售人員招架不住怎麼辦?
為了因應不斷變化的顧客需求,銷售領導人往往要求銷售人員使用許多科技,令銷售人員無法招架。領導人應該讓他們做得更少,但做得更好。為了達成這個目標,應該將AI科技視為隊友,並搭配人類獨有的能力:心智化。
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2023/11/02
讓ChatGPT當你的決策好幫手
生成式AI,例如ChatGPT,不只是單純的問答機器人,它還能幫助高階主管做出更有依據的決策。不論是在決策過程的哪一個階段——目標與情境的界定、選項的擬定、選項的評估與選擇,它都能提供有價值的見解,協助人類做出最後的決定。
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2023/11/01
將生成式AI融入數位策略
ChatGPT只花60天,就飆升到1億使用者,企業領導人已無法忽視生成式AI的帶來的衝擊。你知道如何協助員工活用這項工具,並建立一個積極學習的企業文化嗎?是時候為你的公司量身打造一套生成式AI策略了。
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2023/10/31
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