人工智慧與機器學習

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2025年生成式AI使用現況大調查:心理陪伴躍居榜首!
ChatGPT問世至今將近三年,各類模型如雨後春筍般進入人們的工作與生活,那麼,我們到底都用它們來做什麼?研究發現,人們將情感需求轉向了生成式AI,心理諮詢與陪伴的使用案例位居榜首。這個現象代表什麼?接下來的趨勢又會朝什麼方向發展?
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2025/05/07
AI不會取代人類,但使用AI的人會取代不用AI的人
卡林.拉哈尼(Karim Lakhani)是哈佛商學院教授,研究專長為職場科技、特別是人工智慧(AI)。他是研究數位轉型對商業世界影響的先驅,並與人合著有《領導者的數位轉型》(Competing in the Age of AI)。他表示,顧客會期待企業提供經過AI提升的體驗,因此企業領導人必須為所有員工(而不只是技術相關的員工)提供與AI相關的各種實驗、沙盒(sandbox)、內部培訓營及使用案例。對於現代企業組織而言,變革與變革管理已經是必備、而非選配的技能。
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2023/10/13
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5大關鍵,打造致勝的AI策略
AI是影響力十分巨大的新科技,企業領導人應該了解它、使用它,找出適合自己的策略,才能在未來的AI世界蓬勃發展。但問題是如何著手?微軟高階主管建議採取5種具體做法,打造你的致勝策略。
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2023/09/12
預算縮減時,行銷如何以少創多?
過去,行銷長很少因為增加數位和科技的支出而被開除,但疫情後,我們進入了預算緊縮時代,企業開始要求行銷長們「以少創多」。顧能顧問公司(Gartner)調查了數百位行銷長,描繪出行銷預算近年的演變史,並提出建議幫助企業改善行銷策略的效率。
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2023/09/11
給筋疲力盡的主管:讓AI幫你帶部屬
中階經理人既被領導人要求指導員工,也被員工期待提供回饋意見,因此往往壓力過大,不堪負荷。本文建議採用AI工具指導員工。作者舉出兩個實例,說明AI指導的功效,也提出5大步驟,協助經理人成功導入這項工具。
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2023/08/24
想與AI達成「競合」關係,需要什麼條件?
AI或許不會完全取代人力,但人類如果想維持自己的重要性,就必須與機器既競爭又合作,而AI也必須提升與人類合作的能力,才能被廣泛採用。企業如果想要促成兩者間的共生關係,投資「人類技能」與「技術技能」時,就必須找到適當平衡,本文提出此處應該考慮的三種因素。
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2023/08/22
新興思維三途徑,讓ChatGPT為公司創造價值
ChatGPT正帶來重大影響,但要善用這種新技術並不容易,因為沒有明確的問題、使用者痛點與關鍵績效指標。因此,我們需要截然不同的技能:新興思維,也就是即使不完全了解需要解決的問題,也能產生創新想法。本文找到運用新興思維的三種途徑,能增加運用ChatGPT的成功率。
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2023/08/22
現在我們都是程式設計師
當生成式AI讓寫程式碼的專業性降低,我們似乎迎來「公民開發」的時代。使用者能夠自行開發符合需求的程式,專業人員也能撥出時間專注於複雜的系統研發;然而,相關的數據治理難題也應運而生……
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2023/08/20
三種改變,讓網路安全迎頭趕上
2021年,全球在網路安全投入破紀錄的1,500億美元,數據外洩事件卻不減反增。再加上人工智慧的興起,從根本上改變了企業使用軟體的方式,讓軟體更易受到攻擊,本身也更脆弱。本文建議公司做出三種改變,讓網路安全計畫能因應風險日益升高的環境。
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2023/08/20
重塑AI時代所需的技能
AI時代的來臨,不論重複性或知識型的工作都有可能被取代。為此,企業不能只是提升員工技能,更要重塑員工的技能。本文詳細介紹技能重塑的5種新典範。
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2023/08/17
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