分析與數據科學

追蹤主題
推薦閱讀
AI不會取代人類,但使用AI的人會取代不用AI的人
卡林.拉哈尼(Karim Lakhani)是哈佛商學院教授,研究專長為職場科技、特別是人工智慧(AI)。他是研究數位轉型對商業世界影響的先驅,並與人合著有《領導者的數位轉型》(Competing in the Age of AI)。他表示,顧客會期待企業提供經過AI提升的體驗,因此企業領導人必須為所有員工(而不只是技術相關的員工)提供與AI相關的各種實驗、沙盒(sandbox)、內部培訓營及使用案例。對於現代企業組織而言,變革與變革管理已經是必備、而非選配的技能。
收藏
分享
2023/10/13
生成式AI正在顛覆市場研究
生成式AI在內容創作和客服上已經展現驚人的力量,在市場研究或市調上的潛力更是無窮。本文介紹生成式AI應用在市場研究上的4種新方式,行銷人員如果善加利用,可以對市場以及客戶有更為深入而精準的了解。
收藏
分享
2025/04/23
瀏覽所有主題
最新文章
熱門文章
分門別類有害思考
我們已經太習慣把資訊分門別類,經常在沒有類別存在的地方也看到類別。這種做法扭曲我們的世界觀,可能會妨礙我們做出妥善、健全決定的能力。而這種現象,對任何仰賴收集和分析資料據以做決定的企業,特別值得關切。
收藏
分享
2019/09/27
數位工具助你改善健康
我們擁有更多前所未有的方法,可用來收集健康方面的相關數據資料。
收藏
分享
2019/06/12
以收益管理打造競爭優勢
企業的獲利,與定價決策的關係重大。以收益管理這項重要的定價策略來說,主要便是藉由銷售相同商品,但向不同消費者收取不同價格,讓利潤極大化,並將顧客列入不同的分群,達到區隔市場的目標。
收藏
分享
2019/05/30
人工智慧幫你改善電子病歷
智慧型電子病歷可以讓臨床醫師不那麼身心交瘁,並更能改善對病患的照護。
收藏
分享
2019/01/30
讓銀行負責保護顧客私人資料
他們已經具備許多必要的技能。
收藏
分享
2019/01/11
人工智慧畫布
什麼是人工智慧畫布?這個簡單的決策工具,協助把需要了解的知識,組織成「預測、判斷、行動、結果、輸入資料、訓練、回饋」等七大類,以進行評估。為組織中的每個關鍵決策,釐清以上七個要素,可降低成本或提高績效。
收藏
分享
2018/11/23
讓企業展現獨特能力的四大領域》人工智慧當道,企業何去何從?
企業擅長組織與協調經濟活動,但科技也不遑多讓。不過,這並不表示進入人工智慧的時代,就沒有企業立足之地了。其實,企業可創造價值的地方還很多。而且,無論科技如何發達,還是需要人類的判斷,才能朝正確的方向發展。
收藏
分享
2018/11/19
全家發掘麵包的「白金商機」
自己製作麵包銷售的全家,在各店的銷售數據發現:買咖啡的人,有八成會同時購買麵包、甜點,咖啡與麵包這個組合的「併買效應」,是最高的,會互相拉抬銷售量。
收藏
分享
2018/10/31
首頁
最新
主題
雜誌
個人
選單