分析與數據科學

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AI不會取代人類,但使用AI的人會取代不用AI的人
卡林.拉哈尼(Karim Lakhani)是哈佛商學院教授,研究專長為職場科技、特別是人工智慧(AI)。他是研究數位轉型對商業世界影響的先驅,並與人合著有《領導者的數位轉型》(Competing in the Age of AI)。他表示,顧客會期待企業提供經過AI提升的體驗,因此企業領導人必須為所有員工(而不只是技術相關的員工)提供與AI相關的各種實驗、沙盒(sandbox)、內部培訓營及使用案例。對於現代企業組織而言,變革與變革管理已經是必備、而非選配的技能。
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2023/10/13
生成式AI正在顛覆市場研究
生成式AI在內容創作和客服上已經展現驚人的力量,在市場研究或市調上的潛力更是無窮。本文介紹生成式AI應用在市場研究上的4種新方式,行銷人員如果善加利用,可以對市場以及客戶有更為深入而精準的了解。
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2025/04/23
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數位保護主義的危險
「資料孤島」不是隱私和安全疑慮的解答。
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2018/10/13
大數據循序漸進,精進服務據點績效
負責遠傳大數據整合與運作的陳傑豪,訂出了一套3D架構,從產生許多資料(1D)、進行跨部門整合(2D),到了3D層次,就會發現更多值得做的事、可以解決的問題。
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2018/09/28
提供具體化、科學化的指標 大數據讓管理如虎添翼
要尋求大數據幫忙時,首先,必須要有明確的目標;其次,要有專門的數據團隊協助決策。 而善用大數據的企業,將能在下一波競爭中致勝。
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2018/09/28
三種方式讓人工智慧變感性
隨著我們花更多時間在裝置上,從那些裝置發出的資料也更多,可以進行分析。
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2018/09/10
非技術人員必知的人工智慧三件事
團隊的所有成員都應該要能回答以下三個問題:人工智慧如何運作?它擅長什麼?它絕對不可做什麼?
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2018/09/05
人工智慧的「語感」大挑戰
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2018/08/30
掌握人工智慧應用的兩大「錢途」
供應鏈、銷售與行銷,是第一個大機會。
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2018/08/24
提升人工智慧專案成功率
首先目標要明確。
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2018/08/20
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