在由數位科技推動的世界中，變革與轉型是持續的，並沒有終點。組織領導人必須緊跟脈動，不斷地調整策略，並努力讓員工持續學習新的技能，與組織一同進化。想做到這些，「數位心態」必不可少，那麼，究竟什麼是「數位心態」？
想要將公司轉型為數位驅動的組織，是許多領導人的追求，但總是失敗多於成功。深究其因，最艱鉅的挑戰或許無關於技術，而是公司整體的文化。根據調查，如今有91.9％的高階主管都意識到這個問題，承認文化障礙是邁向數據驅動之路上的最大阻礙。本文作者提出，轉型成功的公司都執行了三大原則；而領導人除了要重視這三點，當然還有持之以恆的決心，因為轉型就是一條漫長的路途。
想像一下：某顧客A每三週下一次單，每次需要的貨品數量都不同，而且要立即交貨。為了降低風險，你調出最近五個月來A的購買數據，分析後發現，A每個月平均購買2,100件產品，所以你打算按這個結論準備庫存……如果你覺得這麼做是對的，就要小心了，因為真實的情況是：A每次下單，都會在前一次的基礎上固定再加500件，亦即A下一次極有可能會需要3,500件產品。類似這樣的狀況，對於所有的製造業來說幾乎天天上演，該如何解決？
軟體運用正在逐步吞食世界，但全球懂得如何寫程式的人，只占0.25％。程式開發人才等同稀有資源，只有資源雄厚的大型企業，才有能力招聘。對一般中小企業來說，大多只能負擔「會修電腦」的資訊管理部門。然而轉機出現了，「無程式碼」平台，可以讓不會寫程式的一般使用者，以簡單的操作介面，享受原本需要複雜的程式才能處理的運算工作。
隨著大數據對各行各業帶來的巨大利益，每家公司都需要有人妥善管理各種數據資料，因此「數據長」一職應運而生。然而根據分析，數據長的平均任職期間是2年。為什麼這個理應備受需要的職位，卻很難做得長久？最關鍵的問題，在於數據長這個職位沒有好好界定清楚，與分析長、資安長、隱私長等職位混淆不清。那麼該如何改善這個問題，讓數據長真正發揮價值？
有一項調查，針對五百多名內部的銷售專業人士，發現他們必須同時打開多達八個螢幕或視窗，才能有效進行工作。此外，使用不方便的軟體工作，甚至被認為比夫妻吵架、排隊、打掃浴室還煩人。每個人都知道何謂「工欲善其事，必先利其器」，但公司投入大筆心血進行數位轉型的時候，卻常常選錯執行的軟體，導致數位競爭中遙遙落後。領導人該如何解決這個問題呢？
人工智慧已廣泛應用在各個類型的產業，但大多數領導人只是把人工智慧安插進某個獨立的使用案例中，導致想要擴大運作規模時，會增加許多成本。領導人該怎麼做，才能更有效地運用人工智慧，讓這方面的投資產生更多報酬？
在無數的資安漏洞、資料造假等商業醜聞爆發後，我們明白，資料完整性是先進製造、網路安全與營運敏捷度的基礎，但根據調查，三分之二的領導人對自己組織運用資料的方式，缺乏高度信任；僅3％的公司達到基本的資料品質標準。本文提出三大方針，敦促董事會成立資料完整性委員會，以確保營運資料準確、完整且安全。
