對多數公司來說，新的商業構想和商業模式，往往可遇不可求。 但如能系統化地處理這個問題，就可提升成功機會。 傳統的追尋方式，是檢視公司能力、顧客需求、市場變化。 但現在不一樣了，可運用資料和分析工具驅動成長。

Google 的員工認為，管理讓他們無法專注於「真正的工作」。但 Google 的分析團隊，經由員工問卷結果、績效評量、 訪談取得的資料，證實經理人確實有正面的功效。此外，更找出 Google 經理人都有的八種關鍵行為， 說明管理如何發揮效果。

分析學的運用，目前正進入第三個時代。 這個時代的特色是，資料蒐集與分析不僅用在 企業營運上，也用於服務與產品。總之，在新時代，巨量資料將推動消費者產品與服務的發展。

你不必是精通巨量資料分析的專家，但必須懂得如何找到能為公司所用的專家，更重要的是，要知道如何聰明運用他的專業，為公司做出資料導向的有效決策。若要避免成為巨量資料的門外漢，請參考本文解說的實用入門知識。

許多國際級的大公司，正在採用「分析學2.0」，它能馬上分析幾兆位元組資料和數百個變數，顯示各種廣告接觸點如何強烈互動，因此，行銷人員現在等於擁有空前的能力，可調整資源配置的決定，並即時修正方向。

大 部分公司都用傳統方法設計、建置資訊科技系統，其實，資訊科技專案應少重視科技，多重視資訊。畢竟，了解人們如何製造和使用資訊才是重點。因此，專案小組要架構好問題，並發展假設和反覆實驗，才能善用巨量資料。

本期的「績效解密」專題顯示，「巨量資料」（Big Data）將是企業在作決策、衝績效的利器。但多為中小企業的台灣，該如何應用巨量資料，以及會面對什麼樣的挑戰？以下，台灣IBM的盧志浩與林世偉，將論述巨量資料對企業的影響，以及對管理的改變。

大多數公司使用錯誤的績效指標，你的公司也是嗎？它們常用的財務與非財務指標，都與創造股東價值的目標關聯不大。其實，指標必須具備一致性和預測力，也唯有正確的指標，才能了解、追蹤、管理攸關公司價值的因果關係。