在美國,因為通貨膨脹,許多商家(無論B2B或B2C)都面臨需要漲價的抉擇。在台灣,我們因為突如其來的疫情,許多公司也在「咬牙苦撐」與「漲價求存」之間猶豫。漲價很簡單,只要敲幾下鍵盤就能做到,對顧客感受的影響卻很巨大。該怎麼漲價,才能確保顧客忠誠度與品牌形象?本文提供六大要素,給在考量漲價決策的領導人參考。
在經濟衰退或銷售下滑時,企業可能會取消銷售量較差的產品,但有個違反直覺的做法,能增加競爭優勢,就是推出銷量差,但單價高的商品。這類商品可以做為其他較低價產品的比較組,來提升低價產品的買氣,也能給予消費者該品牌的專業定位,維持品牌聲望,或是引起消費者注意,藉此獲得輿論宣傳,並逐步將品牌轉移到高級消費市場。
美國的7-11利用批量折扣策略,使碳酸飲料機的獲利增加了100%。可見,如果執行得當,批量折扣可帶來豐厚的新利潤與成長。但許多公司都錯誤使用這項策略,尤其是客戶更容易大量購買的B2B公司。領導人應注意,批量折扣只應該用來鼓勵增量購買,並盡可能為不同客戶量身制定批量折扣方案,而不是死守標準公式。
如何引導消費者購買更高級的產品或服務?價格形式對消費者購買決策的影響,變得很重要。本文介紹三項有行為科學根據的訂價方案,包括:將更高的價格塑造成一種升級,將價格溝通的焦點,放在升級溢價本身;將無形花費轉化成花費金額,重新表達總擁有成本,變得對消費者更有意義;以正確的順序累計折扣,會比一次性折扣更吸引人。
在網路買東西有個問題:買家受到低價商品吸引,往往會碰到信譽不佳的數位經銷商,不僅讓買家在過程中受到傷害,也會侵蝕品牌資產,並破壞經銷商的利益。因此,必須制定和落實定價政策,才能防堵任何未經授權的折扣。
串流服務違反定價方案中的規則:滿足顧客需求。觀眾想看他們最喜歡的節目,同時對不感興趣的節目盡量減少付費。當消費者有了更多選項,創意定價可能就會脫穎而出。所以,串流服務應重新思考無限看片方案,同時考慮增加下列選項:計量收費、好–較佳–最佳、混合計量與好–較佳–最佳、折扣,以激勵承諾。
公司很難在不歧視的情況下提供個人化的服務。機器學習與大數據的進展,伴隨著隱藏風險:自動化系統會讓有害偏見持續下去。即使是最大的科技公司與演算法專家,都很難在避免歧視之下實現高度個人化的服務。因此,企業領導人必須明白哪些自動化決策的方式,既會傷害顧客,也會傷害組織。