近年來或許已經愈來愈少見到對女性的公開歧視，但隱性歧視（包括無意識偏見）可能同樣有害，有礙女性登上成功巔峰。
元宇宙的議題熱度雖然有減少，但其發展趨勢並沒有停步，我們在虛擬世界中進行各種體驗的日子總會來臨；然而，這是否表示各種實際存在的地點，比如辦公室、美術館、電影院或者演唱會就沒有存在的必要呢？尤其是疫情過後，人們對於是否還需要實體辦公室有了更多思考，那麼實體位置的存在，會被元宇宙取代嗎？
「中午吃什麼？」「你可以考慮吃炒飯或者三明治。還有很多其他的選擇，只要你喜歡什麼就吃什麼就好啦！」「說得好，你真聰明！」「謝謝你的讚賞！我是一個訓練有素的大型語言模型，歡迎隨時問我！」上述內容，如果不看最後一句話，你幾乎以為是兩個普通人在聊天，但其中一個其實是OpenAI最新發布的「ChatGPT」。這種幾乎以假亂真的聊天機器人AI，會給我們帶來什麼衝擊？
馬斯克斥資買下推特，但風波愈來愈大。從大批工程師被裁員與出走，到Twitter Blue這項服務內容的朝令夕改，都讓眾人懷疑馬斯克究竟能不能成功帶領推特？本文舉出當初賈伯斯重回蘋果的案例，討論組織變革會遭遇的挑戰。
你的家裡有智慧音箱嗎？比如在台灣也頗受歡迎的Google Nest，你只要喚一聲「嘿，Google！」就可以詢問天氣、新聞、設定鬧鐘，甚至請它說笑話；也可以與提供相關服務的家電配對，讓你說一句話，就啟動電視、洗衣機或冷氣。隨著智慧音箱愈發走進消費者的生活，企業是否也應該盡速搶占這塊市場？
說到推行AI運用，許多公司的執行規模都太小，試探性質太強。據調查，在90％已經進行一些AI投資的公司中，三年來取得商業效益的不到40％，因為小規模運用的成效有限。那麼，那些大力投入AI運用並取得成功的公司，做對了什麼？
近年來，所謂的「尖牙股」（FAANG）公司在數據領域獨霸一方，這樣大規模的運用並非其他公司的能力所及。然而，人工智慧在商業世界的重要性已經愈發重要，而訓練人工智慧的重要一環，便是尖端的數據能力，非技術公司應該如何使用收集來的數據，來獲得競爭優勢？
托育中心「幼兒之家」為了保障孩童的安全，打算引進最新的人臉辨識系統，卻在運作的第一天接連針對有色人種發出警報，引發家長的質疑聲浪。幼兒之家應該繼續使用這項技術嗎？
