AI能為企業帶來什麼？如果你認為AI的數據分析能力可以提供預測與見解，那只回答了一半；AI還能進一步改善決策，甚至改變整個產業的營運生態。問題是：該如何徹底發揮AI的能力？以及如何排除連帶引發的不確定性？
今日的銷售人員績效表現每況愈下，根據調查，能夠達成個人年度目標的比率已經降低到57％。部分關鍵在於買方採購人員正以更靈活的方式掌握資訊，導致銷售人員很難搶得先機。AI工具可以扮演絕佳的輔助角色，問題是：該怎麼運用？
若想提升AI的效能，我們直覺認為：那就餵它更多數據。只要這樣就好嗎？為了支持愈來愈龐大的AI模型，不但會超出現有硬體的能力，也會讓AI以不利於永續發展的方式增加碳足跡，更別說如果AI的演算法已經存在錯誤，再多數據都無法改善這個問題。也許AI需要的是來自人類其它面向的協助，用另一種方式來推動AI持續進化。
今天，愈來愈多的公司積極追求突破性創新，但這並非一己之力可以達成，哪怕規模再大的公司，都需要尋找合作伙伴。高達94％的科技業高階主管認為，創新伙伴關係是必要的策略，但要真正建立一段具有效益的伙伴關係並不容易。本文以實際的案例為證，提出建立創新合作伙伴關係有何注意要點。
10月27日，馬斯克成功收購推特，引發全世界各界的矚目──每個人都在好奇，馬斯克會如何「改造」推特。即便馬斯克以狂人形象稱著，如何改變推特對他來說仍是不小的挑戰，尤其馬斯克過往的管理經驗偏重開創新事業，面對推特則是要扭轉一個為人詬病的舊事業。豪擲440億美元或許是最簡單的一步，馬斯克後續的巨大挑戰何在？
數位技術正在讓不同的公司（甚至是相互競爭的公司）能夠以全新的方式，共享供應鏈上下游的資訊和資產，或催生新類型的聯盟和協議。例如，充分利用未使用倉儲空間的隨需倉儲，以及讓所有平台上的商家都可以使用的共享運送服務，已經成為現實。不過想達到這一步，需要相關的經理人採取跨界心態，以促進跨越組織邊界的協作、實驗和信任。
多數領導人都有一個待解的難題：公司有很多的數據，但都沒有得到很好的管理。這些問題包括：不清楚這些數據要如何使用，以及不知道該選什麼樣的人來負責這件事。企業必須制定更好的系統和方法來處理這些數據，而第一步就是針對全公司上下所有會接觸到數據的人，釐清每個人的管理責任。本文由被稱為「數據醫生」的湯瑪斯．雷曼，提供五個步驟。
想像一下，你透過在線客服反應問題，對方不但對答如流，還有會因為你的表達方式，回應「噢」或「啊」之類的語助詞，讓你相信系統的另一端是一位十分耐心且關懷你的客服人員，你心懷感謝甚至有點不好意思；若你之後才發現，對方只是訓練有素的AI，是否會有被欺騙的感覺？AI的服務愈來愈高級固然是好事，但人們都討厭被欺騙。如何在制定AI計畫時對所有利害關係人保持相應的透明性，是我們需要關注的議題。
