科技與分析

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AI不會取代人類,但使用AI的人會取代不用AI的人
卡林.拉哈尼(Karim Lakhani)是哈佛商學院教授,研究專長為職場科技、特別是人工智慧(AI)。他是研究數位轉型對商業世界影響的先驅,並與人合著有《領導者的數位轉型》(Competing in the Age of AI)。他表示,顧客會期待企業提供經過AI提升的體驗,因此企業領導人必須為所有員工(而不只是技術相關的員工)提供與AI相關的各種實驗、沙盒(sandbox)、內部培訓營及使用案例。對於現代企業組織而言,變革與變革管理已經是必備、而非選配的技能。
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2023/10/13
哈佛新思維〉供應鏈管理亮紅燈!如何善用「科技力」突破關稅危機?
當全球供應鏈面臨疫情、戰爭、關稅戰與AI顛覆等多重衝擊,企業該如何因應風險升高與複雜性上升的雙重挑戰?本期「哈佛新思維」將從韌性管理、金融創新到科技應用,精選5篇文章,並為您導讀其中的重要觀念。
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2025/05/05
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董事會需戒掉「科技短視症」
許多上市公司的董事會在思考科技時,眼光只放在安全與數位相關議題,漠視其他領域的科技發展,因而錯失龐大的商機。本文建議一種證實有效的新做法:成立科技委員會。作者以嬌生等大公司為例,說明科技委員會的效用、以及成立的方式。
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2024/08/28
AI提升品牌管理的4P原則
品牌管理一直是創意人才的專屬領域,AI的導入不會對這些人才構成威脅,反而是相輔相成,提高品牌管理的成效。本文介紹一套4P架構,並以具體的公司為例,說明如何運用AI做好品牌管理。
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2024/08/22
生成式AI行銷指南:須知4C優勢、4C挑戰與DARE架構
行銷人員在運用生成式AI時,須了解4C良機:客製化(Customization)、創造力(Creativity)、連結性(Connectivity),和認知成本(Cost of Cognition);與4C風險:編造虛構(Confabulation)、消費者反感(Consumer Reactance)、版權(Copyright),和網路安全(Cybersecurity)。並以「DARE架構」來協助行銷人判斷如何活用這項技術——分解(Decompose)、分析( Analyze)、實現(Realize)、評估(Evaluate)。
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2024/08/19
AI霸權戰開打,美國、中國、印度……各國「AI力」全解析
隨著AI帶來革命性的力量,具有AI領導地位的國家,將影響全球AI應用的優先順序、各社會和經濟領域的受益程度、演算法訓練數據的選擇……本文列出了25個爭奪AI全球領導地位的國家,並探討決定這些國家能否領先的關鍵因素。
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2024/08/15
用生成式AI模擬情境規畫,預測更可靠的未來
傳統的情境規畫方法仍有不足之處,但生成式AI可以協助改善。對於在深具挑戰性的環境中運作、相對欠缺資源的中小企業來說,這種方法特別有利。本文以一家模擬的公司為案例,說明如何以生成式AI輔助情境規畫,協助企業領導人做出決策。
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2024/08/07
AI顛覆力與日俱增,銀行如何保持韌性?
總觀商業史,新創公司從老牌企業手上搶走市占率的情況並不多見。但現在,有3股力量可能會改變金融業及其他行業。一是AI的爆炸性增長,二是技術人才從大型金融公司投身大型科技公司,三是大科技公司進軍大金融等產業的興趣增加。金融業者應該採取3個步驟:一,接受文化轉型是數位轉型的關鍵;二,不要滿足於AI的表面應用;三、主動應對顛覆性的威脅。
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2024/08/05
Vision Pro會改變什麼?「空間運算」有哪些商業價值?
自從蘋果推出Vision Pro,「空間運算」這項技術開始進入大眾視野,也引發我們思考,這項技術會為我們的生活與工作帶來什麼煥然一新的改變。現在,空間運算已經開始在以下這些領域產生影響:溝通和共同在場、製造業、遊戲、人力資源、媒體、體育與娛樂,以及數據視覺化。企業領導人應關注有哪些商業價值。
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2024/08/05
2024台灣企業領袖〉聯詠何泰舜奪得桂冠!台積電市值成長狂逼15兆
兩年一度的《哈佛商業評論》全球繁體中文版「台灣企業領袖100強」調查,2024年評選結果正式揭曉!今年的榜單有21名新入榜領袖,占比高達1/5;同時,AI趨勢的強勁勢頭也不容忽視,逾六成領導人來自科技業,顯示出這一領域在未來市場發展中舉足輕重的地位。本屆榜單繼續將ESG評比納入考量,並成為影響排序先後的重要指標。只有兼顧財務表現與永續作為的企業領袖,才能脫穎而出,成為新時代領導者,在變局中前行。(調查/遠見民意研究調查)
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2024/07/31
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