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AI不會取代人類,但使用AI的人會取代不用AI的人
卡林.拉哈尼(Karim Lakhani)是哈佛商學院教授,研究專長為職場科技、特別是人工智慧(AI)。他是研究數位轉型對商業世界影響的先驅,並與人合著有《領導者的數位轉型》(Competing in the Age of AI)。他表示,顧客會期待企業提供經過AI提升的體驗,因此企業領導人必須為所有員工(而不只是技術相關的員工)提供與AI相關的各種實驗、沙盒(sandbox)、內部培訓營及使用案例。對於現代企業組織而言,變革與變革管理已經是必備、而非選配的技能。
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2023/10/13
生成式AI正在顛覆市場研究
生成式AI在內容創作和客服上已經展現驚人的力量,在市場研究或市調上的潛力更是無窮。本文介紹生成式AI應用在市場研究上的4種新方式,行銷人員如果善加利用,可以對市場以及客戶有更為深入而精準的了解。
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2025/04/23
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品牌塑造與績效行銷不相悖
在這個無處不網路的時代,行銷人慣於透過績效行銷來精確掌握預算與短期效益,然而許多高階主管擔憂,這麼做會損害需要長期經營的品牌塑造策略。這兩者之間真的難以調和嗎?
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2023/05/30
AI在進步,仍無法取代人類的好奇心
簡柏特(Genpact)是一間顧問公司,致力於為數位轉型的企業提供服務。該公司執行長泰格.泰格拉簡(Tiger Tyagarajan)如何看待生成式AI的興起?
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2023/05/25
活用AI,應對瞬息萬變的行銷環境
為什麼有些公司可以更好、更快地適應變化的行銷環境?關鍵在於利用AI模型預測顧客的行為。這些公司能動積極地管理他們的顧客關係,比競爭對手更快做出反應。但AI工具絕非萬能,仍然需要人類做決策,才能確保優勢。
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2023/05/24
呼應社會期待,將數位責任放進你的組織
數位科技如人工智慧與演算法,可以為企業帶來莫大的商機,但也可能造成社會問題。企業該如何負責任地使用數位科技?該如何平衡商業利益與社會責任?本文提供四個具體的實務做法。 
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2023/05/09
行銷人必知的分析三法
行銷與銷售單位都知道要運用分析法來進行決策,但隨著可以蒐集的數據愈來愈繁複,以及分析方法愈臻完善,你知道應該在什麼時候運用哪一種分析方法才合適嗎?
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2023/04/28
投資人工智慧前,公司應該知道的事
人工智慧日益強大,許多公司對於這項新科技躍躍欲試,有些甚至已經整合到現有的工作流程。但若要讓人工智慧有助於公司成長,領導人必須要問:為什麼它是一項值得的投資?有哪些需要事先注意的地方?
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2023/04/18
打一場行銷 「心理戰」
每一位行銷人都希望洞察顧客內心,摸透需求以促進消費,心理定向這套做法顯然是一大利器。然而心理定向卻因為選舉醜聞引人質疑,行銷人如何在不引起消費者反感的情況下妥善運用?
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2023/03/28
零售商無法採用先進數據分析的 6 大癥結
雖然先進的數據分析可以帶來許多好處,但除了大型零售商採用之外,許多零售商仍然使用基本的分析技術。本文指出,箇中原因是文化、組織、人員、流程、系統與數據。零售商必須重新設計組織以及進行策略投資,才能從根本解決問題。
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2023/03/15
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