ChatGPT一推出，就成了社會熱議的焦點。但在它推出前夕，本文作者就點出了這類生成式人工智慧的潛力。到底什麼是生成式人工智慧，它如何應用於行銷、程式設計、對話和知識管理，以及它對法律和道德帶來了哪些問題，本文一次讓你了解。
2022年已經走入歷史，我們迎來了不確定的2023年，領導人必須注意哪些科技趨勢？麥肯錫主管科技業務的六位高階主管為你盤點各項新展望，包含結合趨勢、雲端世界、資安作為、AI去中心化等，並建議你該為這些趨勢做好什麼準備。
2022年是不確定的一年，經濟動盪、勞動力衰退、氣候變遷、網路威脅、新科技狂熱等等，都讓企業面臨鉅變，有的甚至失敗收場。企業要從這些不確定性學到哪些教訓，經理人要掌握哪些重點才能創新，為組織創造商機？本文帶你來看看。
許多公司擔心推行AI會帶來翻天覆地的變化，嚴重影響員工，導致員工不願意、甚至抵制AI的使用。要如何成功部署AI，讓員工有能力、有意願使用，公司需要一套有策略的步調。本文提出一套三步驟方法，一步一步引導公司找出受影響的任務和角色以及推行可能面臨的障礙，從而制定一個合適的推行步調。
「中午吃什麼？」「你可以考慮吃炒飯或者三明治。還有很多其他的選擇，只要你喜歡什麼就吃什麼就好啦！」「說得好，你真聰明！」「謝謝你的讚賞！我是一個訓練有素的大型語言模型，歡迎隨時問我！」上述內容，如果不看最後一句話，你幾乎以為是兩個普通人在聊天，但其中一個其實是OpenAI最新發布的「ChatGPT」。這種幾乎以假亂真的聊天機器人AI，會給我們帶來什麼衝擊？
說到推行AI運用，許多公司的執行規模都太小，試探性質太強。據調查，在90％已經進行一些AI投資的公司中，三年來取得商業效益的不到40％，因為小規模運用的成效有限。那麼，那些大力投入AI運用並取得成功的公司，做對了什麼？
近年來，所謂的「尖牙股」（FAANG）公司在數據領域獨霸一方，這樣大規模的運用並非其他公司的能力所及。然而，人工智慧在商業世界的重要性已經愈發重要，而訓練人工智慧的重要一環，便是尖端的數據能力，非技術公司應該如何使用收集來的數據，來獲得競爭優勢？
根據研究，只有24％的高階主管認為他們自己是數據驅動的公司，這個結果揭示了，眾多希望透過數據與分析的潛力進行獲利的公司，並沒有達成他們的目標。究竟是什麼讓領先的公司有別於落後的公司？本文提供一張能夠在七大層面累算積分的測驗表，領導人應召集一個來自各相關部門的多元化小組來進行評分，在從測驗表獲得見解的同時，也有助於員工之間取得共識。
