今日的銷售人員績效表現每況愈下，根據調查，能夠達成個人年度目標的比率已經降低到57％。部分關鍵在於買方採購人員正以更靈活的方式掌握資訊，導致銷售人員很難搶得先機。AI工具可以扮演絕佳的輔助角色，問題是：該怎麼運用？
當最新推出的iPhone 14即將內建衛星緊急通訊服務，你還覺得太空科技的運用，只是馬斯克或貝佐斯這些富豪一擲千金的科幻美夢嗎？隨著發送衛星的成本愈發降低，諸多不同產業的公司開始將目光放眼太空，領導人必須盡快掌握這波「天外商機」。
若想提升AI的效能，我們直覺認為：那就餵它更多數據。只要這樣就好嗎？為了支持愈來愈龐大的AI模型，不但會超出現有硬體的能力，也會讓AI以不利於永續發展的方式增加碳足跡，更別說如果AI的演算法已經存在錯誤，再多數據都無法改善這個問題。也許AI需要的是來自人類其它面向的協助，用另一種方式來推動AI持續進化。
大多公司都在努力發揮數據帶來的巨大潛力，但始終找不到真正有效的數據策略。在這方面獲得成功的公司，是以包裝商業產品的思維來設計數據工具，如此就可以將開發時間減少將近90％！本文將揭露具體的做法。
數位成熟度是由多個特性所組成，包括組織結構、流程、科技架構與科技部署等。你的公司進展到哪一個階段？
雷神科技公司是美國的大型國防工業承包商，無異在此次的俄烏衝突中有著舉足輕重的地位。其執行長表示，他們公司每週會遭受兩百萬次的駭客攻擊，而公司的數據機密更是攸關國家和人民的安危。他們如何確保資訊安全？以及在這樣的公司眼中，如今的戰爭勝敗關鍵何在？
當你在網購平台瀏覽商品，在Google搜尋任何疑惑事項的解答，打開Netflix或Spotify想看支影片或聽點音樂來消磨時間時，是否想過：為何這些演算法可以這麼精準地知道我的喜好？甚至在我想到之前，就提供最合我心的推薦？因為這些演算法的背後，都有一個最新的「數位優勢」⋯⋯
企業領導人都知道要重點投資於數位轉型，但為何有人苦無成效，有人卻大有斬獲？哈佛商學院教授與微軟執行長合作，共同研究150家各領域的龍頭企業，發現要經歷五大階段，組織的數位轉型才會邁向成熟；屆時，每位員工都能以數位的思維和方式推動創新，達成「數位普及化」。
