人工智慧有將不公平偏誤放大的力量，使固有偏誤的有害程度呈指數增長。Google人工智慧從業人員主張，為了避免錯誤的因果假設，人工智慧工程師必須與社會科學家、代表性不足的社群成員合作，以便更深入理解複雜的問題。此外，要轉變心態，從「打造我們可以打造的」變成「打造我們應該打造的」，開發出更公平的演算法。
科技日新月異，對我們生活的各個層面產生難以想像的改變，有正面影響也有負面影響。世界是否變得太快？如果是的話，政府是否能夠規範這些破壞的步調及發展軌跡？支持方與反對方各有聲浪，而我們要知道的是，破壞式創新並非萬靈丹，但也不是毒藥。作者認為，與其恐慌或對立，政府應退一步，理性地去平衡成本與效益。
使用人工智慧的企業，通常會雇用一小群高薪員工，再搭配數百萬個低薪勞工。新的數位鴻溝正在不斷擴大，一邊是有辦法得到高等教育與領導能力培訓的勞工，另一邊是無力取得這些資源，甚至還會受到演算法管理的勞工。面對演算法造成的不平等，企業領導人必須扮演重要的角色，不只應該為自由工作者規畫一些溝通、回饋意見和升遷的管道，還必須認真思考如何重新訓練員工，並提升社區參與。
線上的虛擬排隊已經愈來愈普遍，企業要如何優化顧客體驗？幸運的是，可以不增加服務容量，就減少等候時間。本文提供四項發現：提供預估等候時間，可降低顧客平均等候時間；悲觀預估好過樂觀預估；時常更新等候時間，可改善顧客體驗；等候時間較預期長的顧客，會占用較多服務時間。企業可針對這些特點，改善顧客服務體驗。
在無數的資安漏洞、資料造假等商業醜聞爆發後，我們明白，資料完整性是先進製造、網路安全與營運敏捷度的基礎，但根據調查，三分之二的領導人對自己組織運用資料的方式，缺乏高度信任；僅3％的公司達到基本的資料品質標準。本文提出三大方針，敦促董事會成立資料完整性委員會，以確保營運資料準確、完整且安全。
人類與人工智慧在推論思考層面，各有擅長之處，領導人應如何整合，獲得最佳決策力？OnCorps提供以人工智慧為基礎的決策引導系統，其創辦人兼執行長，提出他的觀點與見解。
愈來愈多公司轉型為「軟體即服務」模式，這不僅需要改變銷售策略，更需要建立全新的銷售心態。領導人應如何推動？
最近有些說法認為，盜版電影並非一無是處，反而可以帶來話題性，增加曝光度，因此不應該一味打擊盜版。這樣的說法忽略了幾個問題：盜版確實影響正版銷量，而且，盜版帶來的宣傳性質，只對較少人觀看的電影有利，此外，電影版權所有人並非只能依賴盜版進行免費宣傳，而是可以自行評估，是否要將作品放在合法平台上，進行有期限的免費播出。
