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AI不會取代人類,但使用AI的人會取代不用AI的人
卡林.拉哈尼(Karim Lakhani)是哈佛商學院教授,研究專長為職場科技、特別是人工智慧(AI)。他是研究數位轉型對商業世界影響的先驅,並與人合著有《領導者的數位轉型》(Competing in the Age of AI)。他表示,顧客會期待企業提供經過AI提升的體驗,因此企業領導人必須為所有員工(而不只是技術相關的員工)提供與AI相關的各種實驗、沙盒(sandbox)、內部培訓營及使用案例。對於現代企業組織而言,變革與變革管理已經是必備、而非選配的技能。
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2023/10/13
哈佛新思維〉供應鏈管理亮紅燈!如何善用「科技力」突破關稅危機?
當全球供應鏈面臨疫情、戰爭、關稅戰與AI顛覆等多重衝擊,企業該如何因應風險升高與複雜性上升的雙重挑戰?本期「哈佛新思維」將從韌性管理、金融創新到科技應用,精選5篇文章,並為您導讀其中的重要觀念。
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2025/05/05
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精確預估等候時間,別讓顧客不開心
有一句玩笑話這麼說:「台灣人就是喜歡排隊!」這句話,服務業者一定深有體會。從街坊美食、手搖飲料到醫院掛號,難免都需要排隊等候。幸好科技發展之下,排隊已經可以在線上進行,無論是取號等候,或是在線上查詢排隊進度,都可以讓業者有更多調度的彈性。
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2021/05/17
德國醫療數位轉型為何突飛猛進?
德國原先在數位照顧系統的發展上處於落後,但2019年通過的《數位醫療法案》,促進數位健康工具的開發和評估,並對這些工具創造的價值,產生更深入的見解。這項法案最重要的地方,可能是把「可開立處方應用程式」正式納入體制。預期未來幾年,世界各國製造商會推出數百個應用程式,產生大量數據,呈現遠距病患照護的數位工具,在實務中運作的情形,讓其他支付方和醫療系統能學習借鏡。
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2021/05/14
蘋果出招改廣告規則,該如何接招?
蘋果推出全新的隱私設定「應用程式追蹤透明度」(ATT)架構,正在顛覆iOS平台上的數位廣告規則。這使得廣告業者無法再用過往的方式追蹤用戶數據,他們必須迅速作出調適。由於其他科技巨頭也可能即將跟進這類做法,這種顛覆,反而給廣告業者一個變革的機會,盡早對新時代的遊戲規則進行投資,活用廣告創意,來拉開與競爭對手的距離。
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2021/05/07
解讀人工智慧全攻略
一項橫跨14個產業,針對超過八百個人工智慧系統進行的調查,把這些系統歸納出四大類型:涉及有限道德決策的重複性任務、內含重要道德成份的重複性任務、涉及有限道德決策的創意任務、既需要創意也需要道德決策的任務。人類員工必須以不同的態度,與人工智慧配合。領導人要活用各種人才,讓手邊可運用的人工智慧工具充分發揮成效。
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2021/05/02
擴大應用AI轉型力:與其一次性求變,不如抓重點先行
人工智慧已廣泛應用在各個類型的產業,但大多數領導人只是把人工智慧安插進某個獨立的使用案例中,導致想要擴大運作規模時,會增加許多成本。領導人該怎麼做,才能更有效地運用人工智慧,讓這方面的投資產生更多報酬?
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2021/04/23
給執行長的2021雲端須知
(2021/5/27編按:中央流行疫情指揮中心在稍早證實,將有15萬劑莫德納(Moderna)疫苗在明天抵台。)埃森哲顧問公司的研究顯示,新冠疫情大流行,讓企業加速把資料移往雲端的腳步,莫德納(Moderna)就是這方面領先的業者之一。雲端熱潮正在形成,執行長必須著眼於長期發展,思考五個關鍵問題。
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2021/04/22
醫療系統何時該投資新技術?
各種AI與數位應用,在醫療領域層出不窮。醫療機構的領導人,很容易受到五花八門的新技術所吸引,而盲目投資。本文作者認為,領導人應策略性地決定採用或抵制新技術,以及新技術如何納入既有的醫療體系。他提出五個步驟:聚焦在轉型,而不是數位化;了解為什麼特定技術可能是重要工具;明智地選擇供應商;進行反覆學習;通過建立部門,來持續進行數位轉型。
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2021/04/19
「數據信託」成了AI優化關鍵
採用和擴充人工智慧應用程式的最大障礙之一,是獲取所需的大量數據。更糟的是,法規和隱私問題對共享數據構成障礙。本文作者提出一個可能的解決方案,就是成立一個「數據信託」,來做為數據提供者的受託人,並代為監管這些數據是否被正確而合法地使用。作者並發現,數據信託也可以幫助組織激發創意、跨職能部門協作和創新,並吸引數位人才。
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2021/04/16
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