如今，我們生活在被數據牽著走的時代，但數據的影響並非全然普及。在工作場域中，直覺、偶然性，甚至偏見，仍然比數據更常主導我們的決策，這讓人不禁反思：為何職場比其他領域更難真正落實數據驅動？如何讓數據在職場發揮真正的影響力，是一個亟待解決的挑戰。
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在快速變化的環境中想要脫穎而出，僅靠努力不夠，還需要確保自己的專業形象跟上變化，不然這份落差可能會讓你錯失機會。因此，關鍵是主動更新你的形象與個人品牌，尤其是你已經學到了新技能，更要策略性地展現出來。首先需要清楚自己的目標；其次，弭平你在外界形象的落差；接著，專注於展示核心才能；最後，確保你的努力和表現能傳遞出正確的信號，吸引符合你長期規畫的機會。
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AI 正在徹底改變專案管理的型態，也影響專案經理的工作方式。要發揮AI在專案管理中的潛力，本文提出四個關鍵要素：高品質的數據、人機協作、重塑技能、優先看待人類經驗。但別忘記，成功的關鍵依舊在於人類。
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自ChatGPT問世以來，AI蔚為風潮，各產業都在探索AI帶來的商機與風險。要不要將它納入公司的成長策略，一直是領導人頭痛的問題；不妨透過5個步驟，了解公司現在是否應該押注AI。
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生成式AI無疑是改變工作型態的一隻手，想有效運用它的潛力，更強調的是人類的調適力，而非技術能力，這意味企業必須思考採用什麼樣的策略讓生成式AI能融入企業文化中。本文提出7項策略，幫助組織中的員工採用生成式AI，以增加企業的競爭優勢。
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好奇心能幫助我們領導、持續學習，是人才重要的條件之一。本文提出5個具有科學根據的建議來幫助你培養並運用好奇心：拋棄所有藉口、找到正確角度、改變常規、嘗試、無聊就變。
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如今有愈來愈多人選擇轉換跑道，走上一條與原先設定不同的職涯道路。這種改變有很大一部分是起因於工作自我與理想自我脫節。作者建議，若要彌補這個鴻溝，轉換跑道前可以先問自己10個問題，有助於找到一個自我認同的理想職涯。
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身為領導人，你可能會發現員工只在做平常做的事，沒有充分發揮自己的潛力。本文點出主要原因有三：員工個人因素、人際問題，以及你的領導方式。同時，本文也具體介紹一些解方，協助你引導員工達到最佳績效。
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