你有喜愛的YouTube頻道或Netflix上的影片嗎？這些作品之所以引人入勝，創作者背後付出的努力不言而喻，但你能想像嗎？有一天，AI技術以極低的成本大量創作吸睛影片，並飛快獲取觀眾行為數據，幾乎同步地調整影片內容──這天近在眼前，生成式AI會給影音平台帶來何種衝擊？
（2025/3/10編按： 近日，許多網友在 Threads 上分享趣味實驗，請ChatGPT將自己的照片轉換成「飛天小女警」等卡通風格。還有人發揮創意，挑戰不同動畫風格，甚至進一步運用 AI 生成的圖像進行二次改造。這波熱潮讓 Threads 成了名副其實的「畫風改編大會」。這股熱潮不禁讓人思考，當AI的創造力愈來愈強，人類的角色會是什麼？）生成式AI來勢洶洶，人類是否會被取代的話題甚囂塵上，但答案並非只有「是」與「否」。我們還有另一種選擇，就是活用這項最新科技，強化我們身為人類的寶貴價值。
生成式AI能夠「生成」各式各樣的內容，其中可以生成程式碼這點，尤其重要。這樣可以為使用者提供一條從下指令到完成動作的簡便捷徑，我們將揮別下拉式選單，以更開放的方式與軟體或應用程式互動，這點將大幅改變顧客旅程的樣貌。
AI當面試官，是有可能出現的場景。求職者的言行舉止被餵進演算法，做為企業錄取與否的依據。儘管AI仍有不少缺陷，但為這個可能情境做好準備，實屬必要。本文提供具體步驟，教你如何打贏AI面試這場仗。
印象中，銷售團隊在活用新技術方面，通常會落後於其他部門，但在活用生成式AI上，可以盡早就開始。銷售人員經常需要應付諸多行政工作、觀察顧客需求並保持互動，以及分析各種業績報告，而這些工作，AI都可以有效代勞。
大型公司多半都設有數據長，但這個職位該負責什麼職務，許多公司並不清楚，而且任期也不長。數據長必須為公司創造與證明價值，才能解決這些問題。然而，該用什麼策略來進行？研究數據管理與數據長的頂尖學者，提出了八種策略。
許多公司都在大力投資數據、分析和人工智慧，但研究顯示，公司不見得因此就轉型為數據驅動的企業，最近還有一股停滯不前的趨勢。數據策略專家提供四項建議，讓你的企業能夠有真正的數據革命。
ChatGPT這類生成式AI給各行各業都帶來意想不到的影響，有些領導人會盡可能減少人類執行的工作，有些則是保守觀望，而最好的做法是立即採取策略性的行動。對許多產業來說都很重要的顧客服務就是很好的案例，可以說明我們應該如何重新調整工作內容。
