過去，非營利組織在行銷方面的著墨一直不多，現在，某個組織的成功行銷經驗，顯示出未來的可能效益。

力求創新時，做好商業實驗，可提高成功機率。要確認是否值得出錢出力來進行商業實驗，企業要問幾個問題：實驗是否有清楚的目的？利害關係人是否承諾接受實驗結果？如結果顯示必須放棄計畫，他們願意嗎？實驗可行嗎？

組織對創新者的需求，已經無所不在。創新是一種心態，引發創新的原料就是「見解」，是一種充滿想像力的理解，能用來改善效率、創造收益，或提升員工投入的機會。作者勾勒出七大「見解途徑」，讓未來創新者都能運用。

牛津大學網路研究所教授，同時也是暢銷書《大數據》（Big Data）共同作者麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schnberger）於今年6月訪台，他接受《哈佛商業評論》全球繁體中文版的專訪，描繪了大數據的特性，使得人們不必受限於過去必須建立假說、抽樣取得訊息，加以驗證的問題解決模式，相對的，只要有一個大方向，盡可能蒐集所需的所有訊息，僅靠著相關性（correlation）分析，不必探究因果，就可以得到解決線索。

不久前，國際知名學者、《大數據》的作者麥爾荀伯格訪台，掀起大家對這個新學門的關注。大數據，正式名稱是巨量資料，它可說是一門「新統計學」。要介紹它，必須從傳統的統計學講起。

許多企業大舉投資在大數據上，為什麼沒見到什麼成效？作者認為，這是因為公司不懂得善用核心營運系統中已經存在的資料。而為了解決這個問題，就必須建立「證據導向的決策文化」，學習利用許多小資料來做日常決策。

想了解讓顧客心動的關鍵，你必須深入他們平常會待的地方，觀察他們的動態。這個稱為「意義建構」的方法，是以人文科學為基礎、包含五個步驟的流程，可說明顧客的真正需求，促進產品研發、組織文化、企業策略的成功轉型。