大 部分公司都用傳統方法設計、建置資訊科技系統，其實，資訊科技專案應少重視科技，多重視資訊。畢竟，了解人們如何製造和使用資訊才是重點。因此，專案小組要架構好問題，並發展假設和反覆實驗，才能善用巨量資料。
發展分析工具，與得到適當的巨量資料同樣重要。這些工具與公司息息相關，而且從高層到基層都容易上手。要發展出這樣的工具，必須徹底改變公司的文化與能力，但必須深思熟慮，才能將巨量資料密切融入公司的日常營運。
誰能從雜亂無章的資料裡挖出寶藏？正是資料科學家。他們是企業新崛起的重要角色。他們懂得如何從眾多非結構性資訊中抽絲剝繭，找到重要商業問題的答案。由於企業爭相利用巨量資料的潛力，更需要這種特殊人才加入。
如果能善用廣大的新資訊流量，企業績效可大幅提升，因為經理人利用巨量資料，可根據證據而非直覺來決定。而以資料為依據，可做出較好的決定。因此，巨量資料有革新管理方式的潛力。但企業必須先改變決策文化才行。
要成功銷售，公司應建立自己的微市場策略，也就是利用、分析龐大的資料，將銷售區域加以細分，發掘其中有利可圖的「熱點」。而銷售團隊必須為這些新發掘的銷售熱點，量身打造一套「劇本」，才能掌握商機、無往不利。
大多數公司精於分析的人太少，以致坐擁大量的資料，卻無法據以產生良好的決策。因此，企業應專注在兩件事情上：培訓員工，提高他們處理和運用資料的能力，並且更有效率地把資訊納入決策中；給予那些員工合適的工具。
現在的全球化犯罪形態，已經形成複雜的科技與人才管理模式了。以下就是他們犯罪的「最佳實務」。
策略家是在哪裡發現成長的商機，又是怎麼找到？有時候，是靠確實地繪製一幅圖，使用一個稱為語義聚類分析（semantic clustering analysis）的技巧。
