對多數公司來說，新的商業構想和商業模式，往往可遇不可求。 但如能系統化地處理這個問題，就可提升成功機會。 傳統的追尋方式，是檢視公司能力、顧客需求、市場變化。 但現在不一樣了，可運用資料和分析工具驅動成長。
許多企業大舉投資在巨量資料上，為什麼沒見到什麼成效？ 作者認為，這是因為公司不懂得善用核心營運系統中已經存在的資料。而為了解決這個問題，就必須建立「證據導向的決策文化」， 學習利用許多小資料來做日常決策。
通常，建立資料的人不清楚組織內其他人如何使用那些資訊。因此，解決辦法不在於技術，而在於資料建立者與使用者的溝通，並把資料品質的責任，轉移到努力使資料正確的經理人身上。畢竟，管理才能解決問題，技術不能。
分析學的運用，目前正進入第三個時代。 這個時代的特色是，資料蒐集與分析不僅用在 企業營運上，也用於服務與產品。總之，在新時代，巨量資料將推動消費者產品與服務的發展。
巨量資料助長了資訊圖表的洪流，但其中大部分的圖表都糟透了。
長久以來，幫其他組織避開策略威脅的顧問業，如今也遭遇市場的破壞力量了。傳統顧問公司提供策略建議的業務大幅滑落，以往靠著「不透明化」和「靈活度」維持優勢地位的業者，現已受到科技、人員配置的新模式、其他力量的侵蝕。
你不必是精通巨量資料分析的專家，但必須懂得如何找到能為公司所用的專家，更重要的是，要知道如何聰明運用他的專業，為公司做出資料導向的有效決策。若要避免成為巨量資料的門外漢，請參考本文解說的實用入門知識。
消費者接觸到的資訊太多，很難讀完，也不易理解。但技術和資訊揭露規則改變後，他們可以做出更好的決定。因此，在「選擇引擎」崛起的新消費時代裡，以合理價格供應高價值產品的公司，會大有商機。準備好要迎接它了嗎？
