如何發揮「演算法」這個強大預測工具的最大效能？畢竟，如果運用不當，情況可能會失控。因此，設定演算法時，必須明確陳述目標，也要考慮演算法使用的資料可能造成的長期影響。此外，更要從多元來源收集廣泛的資料。

《大數據》（Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think ） 一書的作者麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schonberger）在2015 年9 月16 日與17 日兩天，應遠見天下文化事業群之邀，再次來台發表演講，並參與論壇。這次，他帶來了什麼新觀點？對台灣產業又提出了什麼建議？

中興大學資訊管理學系教授許志義認為，物聯網不只是虛實進一步整合，還會帶來三方面的重大轉變：企業方面，策略必須因應環境變化，組織追隨策略轉型；政府方面，創新生態環境需要政府與企業合作；個人則會面臨終身學習挑戰。

去年底，索尼影業（Sony Pictures Entertainment）執行長麥可．林頓（Michael Lynton）遇上了「黑天鵝」事件：企業史上最嚴重的駭客攻擊（美國政府說是北韓做的）。林頓只能眼睜睜看著公司的機密資訊外洩，攤在全世界的眼前，那些機密資料包括薪資細節、私人電郵（有些信件嚴詞批評好萊塢頂尖藝人）、未發行的影片。

在創意的領域，歷史往往成為障礙。

雖然消費者擔心個資遭人收集與運用，大多數公司卻不坦白告知。這既傷害對公司的信任感，也讓顧客不願分享資訊。公司設計產品與服務時，應謹記透明化與資料隱私。為回報顧客，必須提供適當的回饋，並讓他們掌控資料。