單純將人工智慧技術引入企業還不夠，更應採用正確的方式，才能將人工智慧的效益最大化。研究顯示，那些運用人工智慧而達到高績效的公司，都做到了六項實務，包括：讓人工智慧與策略大方向一致、跨職能協作、投資與訓練人工智慧人才、提供標準化工具、採用強大的數據實務、推廣採用人工智慧和促進創造價值。如此一來，便能將對人工智慧的投資報酬最大化。

代工是台灣經濟發展的重要商業模式，從代工到自創品牌，是台灣企業尋求轉型的重要議題。在邁向品牌之路時，代工廠的創新與能力優勢，固然是首要考量，然而，一旦啟動自創品牌，可能改變原本與客戶的合作關係，甚至由於形成競爭關係，而引發客戶的報復。因此，代工廠如何在進行自創品牌之餘，既能維持合作關係，又能在品牌市場競爭，平衡與客戶的競合關係，是自創品牌能否成功的關鍵因素。下列13篇《哈佛商業評論全球繁體中文版》的精彩文章，對這個議題著墨頗深，本導讀幫助您了解這些相關文章，並應用陳明哲教授的動態競爭理論分析代工廠的競合平衡策略，有助於代工廠在所處產業生態系統中，找到自身的定位。

在高度不確定的時刻，如何制定堅實的策略？這個任務很棘手。當領導人無法運用過往經驗，因應前所未見時，本文建議善用「情境規畫」，做好面對未來的準備。

透過標準程序，企業內部得以緊密運作，但如果發生像新冠肺炎疫情這樣強大的衝擊時，就會顯得遲滯而喪失先機。本文以中國最大的保險公司平安健康為例，該集團在這個危機時刻，給旗下每個事業單位提供了最大的應變與獨立空間，不但有足夠的自主權能協調發展，也能相互跨足開發新產品。將企業組成一個生態系統，在動盪時期才具有競爭力。

對企業來說，數據不具策略性。簡單來說，數據可以增添巨大的價值，但我們很難知道數據適用於哪裡。其實，針對數據的運用，好的機會和需求從來都不缺。經過適當整合，數據可以改善各個流程，並讓負責執行那些流程的人更有能力，因而加快推動許多（甚至是大部分的）商業策略。因此，本文提出六個「價值形式」，讓企業領導人把數據概念納入動態的商業規畫中。

面對新冠疫情的威脅，商業運作也受到影響而窒礙難行，甚至產生長遠而未知的影響。本文提供一個分析架構，針對顧客、價值主張、價值展示和能力這四個核心面向，讓你評估自家企業，協助你在這個特殊時刻，看出潛在的風險和機會。只要能避開風險、掌握機會，等到疫情過後，必能更加茁壯。

本文介紹五種方式，讓你像管理軟體事業一樣管理公司。你不能只是把軟體隨意放進你的業務中。你必須把軟體和數位營運，深入整合到你業務的結構當中。

市場剛剛誕生時，競爭力量不斷變化，誰是顧客都還不清楚，傳統的策略根本沒有意義。此時你該如何在不斷變化的地形中航行？本文作者發現，最成功的人會採行「平行遊戲」方法，以學齡前兒童的方式，來探索和測試世界。