公司在拓展海外版圖時，究竟應該怎麼做，才能確保文化差異不致成為阻力。畢竟，面對全球化市場，公司若不提早計畫，幫助員工和公司進行調適，遲早會因文化衝擊而受傷。而且等到從傷害中復原，可能已錯失大好商機。

相隔兩地與文化差異會造成社會距離，讓團隊成員之間缺乏情感連結，而社會距離容易導致誤解與不信任。為協助全球團隊領導人有效帶領團隊，本文提出一套包含「結構、流程、語言、身分、科技」五項要素的「SPLIT 架構」。

著有《全球技能：如何跨越文化調整你的行為，而不迷失自己》（Global Dexterity: How to Adapt Your Behavior Across Cultures Without Losing Yourself in the Process ）的安迪．莫林斯基，敦促我們把重點放在世界各地完成工作的日常做法上。這位布蘭戴斯大學（Brandeis）教授依據多年的實地研究、教學，以及顧問工作的心得，建議讀者嘗試採用不違反自我意識、但適應新文化規範的工作方式。他接受《哈佛商業評論》英文版執行主編克利夫專訪，談論跨文化學習的難處與樂趣。

亞馬遜、蘋果及其他公司，開始與自家合作伙伴的產品競爭時，會發生什麼事？

看看最新的資料怎麼說。

本文研究電信公司後發現，提供客戶更划算的方案，反而會失去他們。原因有二：一，提出新方案選項，可能會使他們積極比較各家電信方案；二，顧客意識到花費金額過高，可能會取消服務。因此，公司應採用更精細的鎖定目標行銷法。

員工什麼時候最有可能遞出辭呈？隨著就業機會持續回升，這個問題對雇主、招 聘人員和員工來說，都極為重要。

對傳統西方的大型企業來說，當年的獲利榮景不再，現在開始進入長期下滑的階段。而在成長趨緩、成本提高的同時，來自新興市場的新競爭者，也改變了遊戲規則。曾獨領風騷的歐美多國籍企業，準備好迎接這樣的趨勢了嗎？

焦慮的消費者，需要特別的注意與照料。本文以癌症治療機構為例，說明如何透過設計「高情緒」服務，建立顧客忠誠度。這類服務有四項指導原則：找出觸發情緒的因子、及早回應強烈的情緒、讓顧客更能掌握狀況、雇用對的人。

利用借自飲料業的行銷策略，博爾豪斯農場（Bolthouse Farms）正在推動蔬果需求成長，並試圖藉此改變美國人的飲食。農場斥資百萬發動宣傳，利用俏皮的電視、印刷媒體與數位廣告，把迷你胡蘿蔔跟消費者最喜愛的奇多、多力多滋及其他零嘴並列。

當前，破壞式創新業者以及新興國家企業，正威脅著歐美全球化企業的既有地位；這也意味著一場全球化競爭的新局即將展開。台大管理學院院長暨工商管理學系教授郭瑞祥帶領讀者從本期〈未來生存戰〉（The Futureand How to Survive It）出發，解讀這個全球化新局對台灣產業的意義。

《大數據》（Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think ） 一書的作者麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schonberger）在2015 年9 月16 日與17 日兩天，應遠見天下文化事業群之邀，再次來台發表演講，並參與論壇。這次，他帶來了什麼新觀點？對台灣產業又提出了什麼建議？

未來物聯網下的新產品，將徹底改變企業競爭的樣貌。競爭力大師麥可．波特在本期中說：「這可能是第二次工業革命以來，製造業經歷的最重大改變。」本刊去年11 月號中，波特和軟體公司PTC 執行長赫普曼已撰文分析，物聯網的趨勢會如何影響競爭關係、產業結構和邊界、經營策略。兩位在本期更進一步說明，這個趨勢對企業本身的影響，以及應如何因應。

本文告訴你如何尊重，並影響職場中自詡為藝術家的同事。首先，必須了解這一小群創意人士，他們重視三件事：特有的創意風格，彰顯那是他們的作品；持續參與創意概念的執行，而非交給別人去做；在非商業方面成功。

一位在韓國企業美國事業部任職的經理人，獲得到首爾總部工作的機會。到海外赴任，職涯得以更上一層樓。但如果要掌握這個升遷的機會，基於當地的文化保守程度，可能必須隱藏自己的性取向。這使得他猶豫不決了……

如同賈伯斯一般，科技創業家馬斯克也被稱為「改變世界的科技狂人」，他成功挑起四大尖端產業的革命：太空火箭、電動車、太陽能發電與高速列車。從啟動線上支付革命的PayPal，到成立SpaceX、特斯拉、太陽城與推出Hyperloop 計畫，每個事業歷程都非常棘手，但每次創新突破都讓全球驚豔。本書為馬斯克首次授權採訪的傳記，馬斯克談及他的家人、朋友、旗下事業裡的主管與鮮少曝光的技術核心人物，以及他的競爭對手。帶領讀者反思這一代創業家、企業家缺少了什麼？哪一種產業、行業、能力最被低估？工作者又該掌握哪些新思潮？以下為本書精采書摘。

大數據顛覆了舊商業模式，行銷也從舊4P 邁向新4P， 預測（Prediction）就是其中關鍵。大數據時代，商戰早在「七天前」定勝負。用數據模型分析、判斷，七天前就能精準預測消費，量身打造個人化推薦模型。大數據帶來商業革命改變，執行長該如何著手？

看頂尖的預測家，是如何觀察這個世界的。